| 软件简介 | 可提供稳定的、能够支持大并发量数据接收的采集，支持大用户量（6万用户规模，12万终端并发）并发数据的采集；应用页面打开所有业务界面呈现、每一个交互操作刷新页面完全呈现时间均不超过5秒； |
|---|---|
| 支持平台 | 大数据平台 |
| 主要参数 | 稳定性：大数据平台：a)集群主节点任意一台宕机，集群切换后均不影响数据的存储及分析任务的运行（通过CM是否正常访问和任务是否正常运行验收）； b) 集群存储计算节点任意一台宕机，均不影响数据的存储及分析任务的提交运行； 采集组件大数据应用：组件服务：组件服务器任意一台宕机，均不影响数据的采集（切换后采集任务重跑）、应用呈现（应用平台查看应用是否正常访问验收）； 容量：大数据平台：集群5台起步，支持3万学生规模高校，6万终端，提供6个月定位、上网行为数据、校务等总共15T的基础数据存储； 易用性\用户体验：大数据平台：提供集群监控界面，直接监控集群运行状况：集群的CPU、磁盘IO、网络IO、存储等；各大生态软件的异常运行：问题数量，问题严重性； 提供集群管理界面：能够支持新增集群，集群启动、停止等操作；集群配置、扩展主机、集群检查； 大数据应用：应用访问提供页面方式交互访问； 安全性：用户身份认证：可控制外部用户或者第三方服务对集群的访问过程中的身份鉴别，以实施大数据平台安全架构的基础；用户在访问启用了安全认证的集群时，能通过服务所需要的安全认证方式访问； 网络隔离：大数据平台集群支持通过网络平面隔离的方式保证网络安全，严格控制试用端口； 传输安全：使用多种手段保证数据在传输过程中的安全性，包括采用安全接口设计及高安全的数据传输协议，保证在通过接口访问、处理、传输数据时的安全性，避免数据被非法访问、窃听或旁路嗅探等； 权限控制：包括鉴权、授信管理，即确保用户对平台、接口、操作、资源、数据等都具有相应的访问权限，避免越权访问；分级管理，即根据敏感度对数据进行分级，对不同级别的数据提供差异化的流程、权限、审批要求等管理措施，数据安全等级越高，管理越严格； |